如果大模型写“给阿嬷的情书”,会缺什么?(文化只眼)
随着生成式人工智能技术的应用普及,大模型已悄然进入文学创作等场景。然而,使用过大模型辅助文字创作的人会普遍感到:尽管大模型熟谙书信、散文、公文、理论文章等各种文体写作,却难以创作出像电影《给阿嬷的情书》里手写家书那种饱含真情、直击人心的文字。这背后不只是审美的差距,更包含着人机创作底层逻辑的分野。
倘若让AI仿写《给阿嬷的情书》里的家书,从形式层面看,它不会有太多硬伤:句式通顺、章法工整、逻辑连贯、修辞完备。看似无可挑剔,但细细品读就会发觉,这些文字工整有余、真诚不足,形式完美、温度缺失。
AI写作之所以难以复刻“给阿嬷的情书”,根源在于大模型的底层运行逻辑。生成式人工智能依托海量语料资源,通过多层神经网络对字词组合、句式搭配、段落结构等进行海量学习与概率拟合,最终根据概率形成逐字输出、逐句拼接的生成模式。整个过程是纯形式、纯数理的计算过程。
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